Tesserae v0.21.0 — 分层代理内存

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发布于 2026-07-20 · PyPI · GitHub 发布 · pip install --upgrade tesserae==0.21.0

没有人类能记住一切，任何代理的上下文窗口也容纳不了一切。本版本为 Tesserae 带来了分层的、按代理划分的知识库——自引擎脊柱以来最大的功能。每个代理都拥有自己的内存，该内存定期被蒸馏成一个有界的更高层次，经理们只能看到其报告的蒸馏层，逐级向上递归贯穿整个组织树。完全可选且可加性的。

核心思想

专业知识不是对事实的分割——它是对共享事实的*加权*，在代理实际工作的地方加深。因此，与其维护一个巨大的图或 N 个分散的图，Tesserae 在一个基质上保持三个层次：

• L0 —— 你已有的项目图，保持不变且字节幂等。编译现在为每个观测到的代理铸造一个 Agent 节点，加上 performed_by 边 —— 原始归因，零 LLM 成本。
• L1 —— 每个代理一个蒸馏的工件（.tesserae/agents/<key>/distilled.graph.json），限制在单个 48k 读取范围内，这样代理可以在一次调用中加载其整个内存。
• L2' —— 经理汇总：蒸馏一个拥有报告的代理时，逐字携带其报告笔记中最好的原文（LLM 再总结深度上限为 1——永远不是改述的改述），递归到任何深度。

你可以做什么

\\\bash tesserae agents init # discover agents, propose the org registry tesserae agents set-parent <child> <manager> export TESSERAE_AGENT_DISTILL=1 tesserae distill # every agent, leaves first, managers last \\\

然后每个图读取 MCP 工具都接受一个 agent= 参数：一个工作者键（自身的原始经验加上自身的蒸馏笔记）、一个经理键（仅包含报告蒸馏层的联邦——原始内容永不上升）或 org（整个团队，零配置）。新增工具 agent_view_explain（谁知道什么，以及多旧）和 drill_down（将一个蒸馏笔记解析回原始证据、审计日志）完成了它。

遗忘永不删除

用户的"遗忘"分解为吸收（将衰减的发现折叠成引用它的蒸馏）和降级（在代理的索引中降为标题+参考行）——年龄单独永远不会让知识隐形，一切仍可通过 drill_down / include_superseded 到达。每个提升、降级和吸收都写入一个账本，并由 tesserae lint 浮出，所以缩减在造成决策前可见，永远不会在之后才发现。

增长循环

按代理的工具目录带有生成的 purpose.md；按代理的提取指导流（在不触及他人的情况下引导一个代理）；可选的跨代理语义桥；按代理的主题图；以及子代理晋升，所以 reviewer 子代理的运行累积到审查者代理的自身专业知识中。当设置 TESSERAE_AGENT_DISTILL 时，tesserae refresh 自动整合——但仅针对内存压力下的代理（原始召回不再适应单次读取），MemGPT 风格的触发器。

确定性保持不变

项目图保持字节幂等；蒸馏工件对于其声明的输入是确定性的。时间始终是语料库时钟——会话本身中的最新时刻——永不是挂钟；节点身份永不依赖于 LLM 措辞；且一个 lint 探针拒绝以前破坏过字节幂等的时间戳/计数器形状的元数据。

完整设计：MD0 和规范在 docs/superpowers/specs/2026-07-19-layered-agent-kg.md。pip install --upgrade tesserae==0.21.0（或 npm i -g @jokerized/tesserae@0.21.0）。