Tesserae v0.21.0 — многоуровневая память агентов

<!-- translations:start -->

English · 한국어 · 中文 · 日本語 · Español · Français · Deutsch

<!-- translations:end -->

Выпущено 2026-07-20 · PyPI · GitHub release · pip install --upgrade tesserae==0.21.0

Человек не может вспомнить всё, и контекстное окно агента не вмещает всё. В этом релизе Tesserae получает многоуровневую, персональную базу знаний агента — самую крупную функцию со времён создания основы движка. Каждый агент наращивает собственную память, эта память периодически сжимается в ограниченный верхний уровень, и менеджеры видят только сжатый уровень отчётов своих подчинённых, рекурсивно вверх по организационной иерархии. Полностью дополнительно и добавочно.

Идея

Экспертиза — это не разбиение фактов — это взвешивание над общими фактами, углубление там, где агент действительно работает. Поэтому вместо одного гигантского графика или N раздробленных, Tesserae держит три слоя над одной подложкой:

• L0 — граф проекта, который у вас уже есть, неизменный и байт-идемпотентный. Компиляция теперь создаёт один узел Agent для каждого наблюдаемого агента плюс рёбра performed_by — чистая атрибуция, нулевая стоимость LLM.
• L1 — один сжатый артефакт для каждого агента (.tesserae/agents/<key>/distilled.graph.json), ограниченный одним чтением в 48k, чтобы агент мог загрузить всю свою память в один вызов.
• L2' — свёртки менеджера: сжатие агента, у которого есть отчёты, переносит лучшие заметки своих отчётов дословно (глубина переобобщения LLM ограничена 1 — никогда не перефраза перефразы), рекурсивно вверх на любую глубину.

Что вы можете сделать

tesserae agents init                    # обнаружить агентов, предложить реестр организации
tesserae agents set-parent <child> <manager>
export TESSERAE_AGENT_DISTILL=1
tesserae distill                        # каждый агент, листья сначала, менеджеры в конце

Затем каждый инструмент чтения графика MCP принимает аргумент agent=: рабочий ключ (собственный сырой опыт плюс собственные сжатые заметки), ключ менеджера (федерация сжатых уровней отчётов только — сырое никогда не просачивается вверх), или org (вся команда, нулевая конфигурация). Новые инструменты agent_view_explain (кто что знает и насколько устаревшие данные) и drill_down (разрешить сжатую заметку обратно в сырое свидетельство, залогировано в журнале аудита) дополняют её.

Забывание, которое никогда не удаляет

"Забыть" пользователя раскладывается на впитать (свернуть затухающий вывод в сжатие, которое его цитирует) и понизить (сбросить до строки название+ссылка в индексе агента) — возраст один никогда не делает знание невидимым, и всё остаётся доступным через drill_down / include_superseded. Каждое повышение, понижение и впитывание записывается в журнал и выявляется tesserae lint, поэтому сокращение видно прежде, чем оно стоит решение, никогда не обнаруживается после.

Цикл роста

Папки хранилища для каждого агента с сгенерированным purpose.md; потоки руководства извлечения для каждого агента (управлять одним агентом без касания остальных); опциональные семантические мосты между агентами; карты тем для каждого агента; и повышение подагента, так что выполняется reviewer подагента накапливается в собственную экспертизу агента рецензента. Когда установлен TESSERAE_AGENT_DISTILL, tesserae refresh консолидирует автоматически — но только для агентов под давлением памяти (сырой отзыв больше не подходит в одном чтении), триггер стиля MemGPT.

Детерминизм сохранён на всём пути

Граф проекта остаётся байт-идемпотентным; сжатые артефакты детерминированы при наличии их объявленных входов. Время всегда корпусные часы — самый новый момент в самих сессиях — никогда не стенные часы; идентичность узла никогда не зависит от формулировки LLM; и зонд lint отклоняет метаданные, похожие на временную метку/счётчик, которые ранее нарушали байт-идемпотентность.

Полный дизайн: MD0 и спецификация на docs/superpowers/specs/2026-07-19-layered-agent-kg.md. pip install --upgrade tesserae==0.21.0 (или npm i -g @jokerized/tesserae@0.21.0).