Tesserae v0.20.0 — die MCP-Oberfläche holt auf

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Veröffentlicht 2026-07-11 · PyPI · GitHub release · pip install --upgrade tesserae==0.20.0

Agenten sind die First-Class-Konsumenten von Tesserae, und nach dem Command-Split in 0.18 existierten zwei Fähigkeiten nur auf der CLI. Dieses Release schließt beide Lücken mit neuen MCP-Tools.

query — rohe Retrieval über MCP

Spiegelt tesserae query: deterministische BM25-/semantische Suche über das kompilierte Wiki mit top_k und einem kind-Filter, garantiert ohne jemals einen LLM-Aufruf zu machen (force_no_llm durchgehend). backend: "raganything" erreicht den optionalen multimodalen RAG-Index — der seit dem 0.18-Split, als ask seinen Backend-Parameter verlor, überhaupt keinen MCP-Pfad mehr hatte. Verwende ask, wenn du eine synthetisierte, zitierte Antwort willst; verwende query, wenn du die gerankte Evidenz selbst willst.

doctor_run — frische Health-Checks über MCP

doctor_report (0.18) lieferte nur den zuletzt persistierten Report — ein Agent, der auf ein Projekt traf, das nie doctor ausgeführt hatte, bekam nichts. doctor_run führt das vollständige Register mit 20 Checks auf Abruf aus und gibt die Befunde als JSON mit dem Exit-Code 0/1/2 zurück. Es ist immer read-only: Fixes laufen niemals über MCP und es wird kein Report-Artefakt geschrieben; Reparaturen bleiben eine explizite menschliche Aktion über tesserae doctor --fix.

Alles andere floss bereits durch

Keine Änderungen nötig für den Rest der 0.18–0.19-Features: ask liefert die LLM-geplante Antwort mit llm standardmäßig auf true, activity_summary / query_decisions / timeline erben den täglichen Session-Chunk-Fast-Path transparent, und die Setup-Tools akzeptieren die Custom-Provider-Schlüssel, wobei llm_api_key bewusst nicht setzbar ist und redigiert wird.