Tesserae

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プロジェクトの自己改善型ナレッジベースを維持し、エージェントがすぐに使えるコンテキストをオンデマンドでコンパイルするコンテキストエンジンです。

ライブデモ · ドキュメント · リリースノート · MCP セットアップ · Obsidian エクスポート

概要

Markdown、ソースコード、そして必要に応じて PDF/Office 文書/画像が入ったディレクトリを Tesserae に指定してください。プロジェクトの型付き知識グラフを再構築し常に最新の状態に保つことで、エージェントは常に根拠のある引用付きコンテキストを利用できます。3つの柱で動作します：

1. セッションモニタリング — Claude Code / Codex との会話が発生した瞬間に、ファーストクラスのグラフノード（決定・インサイト・質問・TODO）として取り込まれます。
2. 自律的な取り込み — 監督付きエンジンがソースとセッションを監視し、バーストをまとめて再コンパイルします。自己改善のサイドカーが繰り返し現れる発見を強化し、古いものを置き換えます（supersede）。
3. オンデマンドコンテキスト — コンテキストコンパイラが任意のクエリまたはシードノードに対して、引用付きの仕立てられたコンテキスト文書を組み立てます（文字数バジェット内で Personalized PageRank 展開）。任意のエージェントにそのまま貼り付けられます。

型付きグラフ、Obsidian vault、静的サイトはひとつの知識ベースの*プロジェクション*です。すべてローカルで動作し、ホスティングサービスではなくビルドステップ兼ライブエンジンです。

クイックスタート

Python 3.10+ が必要です。

pip install tesserae          # 本格的な埋め込みには [semantic] を追加
# または: pipx install tesserae   # PATH セーフで最も簡単なインストール
# または: npx @jokerized/tesserae # 同じ CLI の Node ラッパー

cd /path/to/my-project
tesserae init --yes           # ウィザード；--yes は検出されたデフォルトを承認
tesserae compile              # 知識グラフを構築
tesserae ask "Mermaid レンダリングはどこに実装されていますか？"

# クエリに対する仕立てられた引用付きコンテキスト文書をコンパイル：
tesserae context "パーサーは arXiv ID をどう処理しますか？" --budget 32000 -o context.md

tesserae serve --port 8765    # グラフ + wiki をローカルでブラウズ

LLM バックの機能はデフォルトで OAuth 経由の codex / claude CLI を使用します — 一般的なパスでは API キーは不要です。docs/quickstart.md と docs/installation.md を参照してください。

ウォークスルー GIF — バンドルされた 135 個のドキュメントのデモコーパスで各クイックスタートステップを実演

1. セットアップ — リサーチディレクトリを指定してプロジェクト wiki のスキャフォールドを生成

2. コンパイル + サイト構築 — 決定論的、LLM 呼び出しなし

3. Ask — CLI からコンパイル済み wiki をクエリ

`vhs docs/screencasts/<name>.tape` で任意の GIF を再生成できます。