Tesserae v0.10.0 — 互操作性、快速文本搜索和机器级设置

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发布于 2026-06-20 · PyPI · GitHub release · pip install --upgrade tesserae==0.10.0

一个功能版本：知识交互、更快的会话搜索和一键机器级设置。所有内容都是附加的 — 普通 tesserae compile 保持不变，按项目配置仍然覆盖新的全局默认值。

1. Google OKF v0.1 导入/导出

tesserae export okf 将图导出为 Google **Open Knowledge Format** v0.1 包 — 一棵包含 YAML 前置信息和相对链接关系的 Markdown 文件树。--import DIR 可以读取一个包。Tesserae 自己的包通过 x_tesserae 前置信息命名空间 无损 往返（真实节点 id + 类型化边 + 边元数据）；外部包采用尽力而为的方式导入（未知 type → Concept，无类型链接 → references），容忍缺失的类型和破损/符号链接文件（遵循规范）。

2. 会话仪表板上的快速文本搜索

tesserae serve 的会话仪表板增加了一个全文搜索框，覆盖所有已索引的 Claude/Codex 文本，由 MD1（BM25）驱动。这是可选的且优雅降级的：如果没有 memex 二进制文件，搜索框会显示一条可操作的消息，仪表板的其余部分不受影响。GET /api/transcript-search 端点仅限同源/回环调用者，因此访问的网页无法探测本地历史，结果通过 textContent 呈现（无标记注入）。

3. MCP 的 memex 风格读取规范

受 Databricks 的"可编程草稿板"启发，compile_context 现在接受 preview=N：与其转储巨大的正文内容到代理的上下文，它返回一个有界的预览加上内容密钥 handle，新的 get_handle 工具按需对其余部分进行分页。默认 preview=0 保持完整正文行为。

4. 提取质量信号

会话发现现在携带从提取器蒸馏的 confidence + confidence_rationale + revisit_signals（思想来自 Jonasb8/memex；未复制代码）。它们遵循内容密钥提取缓存，因此保持字节幂等，并在 fresh_insights MCP 工具中显示为标志（绝不是真理保证）。

5. 机器级设置 + 依赖项安装

tesserae config setup 为 所有 项目设置 LLM 默认值（--llm-provider、--reasoning-effort、--codex-home、--claude-config-dir），并且 在一次调用中安装可选依赖项（--install all）。tesserae config deps 列出/安装 memex、cognee、raganything 和 understand-anything；tesserae config llm 获得了 --reasoning-effort；tesserae init 在交互式设置期间提议安装 memex。解析顺序：env → 项目配置 → 机器级配置 → 内置。

从 v0.9.x 升级

即插即用。运行 tesserae config setup 一次配置机器级默认值，或保持你的按项目 .tesserae/config.json — 它仍然获胜。