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MCP — Tesserae an Claude Code, Codex und Cursor anbinden

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Tesserae bringt einen Model Context Protocol-stdio-Server mit, der den kompilierten typisierten Graphen jedem MCP-fähigen Client zur Verfügung stellt: Claude Code, Codex CLI, Cursor, Claude Desktop und weiteren. Der Server bedient alle drei vollständigen MCP-Oberflächen — tools, resources und prompts — sodass Clients den Graphen sowohl on demand abfragen als auch günstig Kontext aus kanonischen URIs vorbefüllen können.

Voraussetzungen

Der Server liest aus .tesserae/graph.json, daher ist ein einmaliger Compile erforderlich:

cd /path/to/your-project
tesserae project setup    # interactive; or --yes for non-interactive
tesserae project compile  # deterministic, no LLM calls, no API keys

Recompiliere jederzeit, wenn sich deine Quellen ändern. Der Server greift beim nächsten Tool-Call automatisch auf den neuen Graphen zu — ein Neustart ist nicht nötig.

1) Client-Konfiguration generieren

tesserae project mcp-config

Gibt ein JSON-Snippet etwa in dieser Form aus:

{
  "mcpServers": {
    "tesserae": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "-m", "tesserae.mcp_server",
        "--graph", "/path/to/your-project/.tesserae/graph.json"
      ]
    }
  }
}

Der exakte Pfad wird aus dem aktuellen Projekt eingesetzt. Übergib --name <alias>, wenn du einen anderen Servernamen als tesserae möchtest.

2) In deinen MCP-Client einfügen

ClientOrt der Konfiguration
Claude Code~/.claude/mcp-servers.json (or ~/.config/claude-code/mcp-servers.json)
Claude DesktopmacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Codex CLI~/.config/codex/mcp-servers.json
CursorSettings → MCP Servers → paste JSON
Hermes~/.hermes/config.toml (use the TOML-equivalent block printed by mcp-config --format hermes)

Starte den Client nach der Bearbeitung neu. Die nächste Sitzung verbindet sich und entdeckt die Tesserae-Oberfläche.

3) Was der Client sieht

Tools — vom Modell aufgerufen

ToolZweck
schemaKontrolliertes Vokabular für Nodes, Edges und Wiki-Kinds
graph_summaryAnzahl von Nodes/Edges und Typverteilungen für das aktive Projekt
search_nodesFiltert Graph-Nodes nach Query, Typ, Kind, mit nach Score sortierten Top-N
node_contextEin Node plus dessen anliegende Edges und Nachbar-Nodes
search_factsTemporale Fakten, projiziert aus dem Graphen (Graphiti-Stil)
timelineNach valid_from sortierte Fakten für eine longitudinale Sicht
wiki_pageDer kompilierte Markdown-Seiteninhalt für einen Node
raw_sourceDas ursprüngliche Quell-Markdown (auf 16 KB begrenzt)
lint_reportDie zuletzt beim Compile gefundenen Lint-Befunde
askNatürlichsprachliche Q&A über das konfigurierte Memory-Backend (raganything, cognee oder compiled wiki)
list_projects / register_project / activate_project / unregister_projectSteuerung der Multi-Projekt-Registry

Resources — automatisch in den Modellkontext geladen

URIs, die der Client über seinen Resource-Picker einbinden kann, ohne einen Tool-Turn zu verbrauchen:

  • tesserae://graph/schema — derselbe Payload wie das Tool schema, fertig als statischer Kontext
  • tesserae://graph/summary — Zusammenfassung des aktiven Projekts
  • tesserae://lint-report — der aktuelle Lint-Report als Markdown

Dazu URI-Templates, die der Client on demand zusammensetzen kann:

  • tesserae://wiki/{kind}/{slug} — beliebiger kompilierter Wiki-Seiteninhalt
  • tesserae://raw/{source_path} — beliebiges Quell-Markdown

Prompts — Ein-Klick-Recherche-Templates

Diese erscheinen im Slash-Menü des Clients (z. B. in Claude Codes /-Palette):

PromptArgumenteFunktion
summarize-paperslug (required)Ruft node_context + wiki_page + optional raw_source auf und liefert eine strukturierte Zusammenfassung: Beitrag, Methodenskizze, wichtigste Ergebnisse, Limitierungen, verwandte Nodes
find-related-worktopic (required), limitVerkettet search_nodes + node_context für die Top-K verwandten Einträge inkl. Relevanzbegründungen
compare-approachesa, b (both required)Holt node_context für beide plus search_facts für Performance-Aussagen; liefert einen Side-by-Side-Vergleich mit Synthese
gap-analysistopic (optional)Fördert ungelöste offene Fragen, fehlende Benchmarks und schwach belegte Aussagen zutage
triage-open-questionsnoneListet jeden OpenQuestion-Node, gruppiert nach Thema, schlägt eine Priorisierung vor

Jeder Prompt rendert zu einer einzigen User-Message, die dem Modell genau sagt, welche Tesserae-Tools zu verketten sind — so muss das Modell die Oberfläche nicht jedes Mal neu entdecken.

Multi-Projekt: mehrere Vaults unter einem Server registrieren

Eine persistente Registry unter ~/.tesserae/registry.json erlaubt es demselben MCP-Server, jedes registrierte Projekt namentlich aufzulösen:

tesserae register-project /path/to/research --name research
tesserae register-project /path/to/notes    --name notes

Danach löst jedes Tool, das project oder graph_path akzeptiert, project: "research" über die Registry auf, statt einen vollen Pfad zu benötigen. Der Server validiert sogar, dass der registrierte graph_path weiterhin existiert, und liefert eine klare Fehlermeldung, falls ein Recompile nötig ist.

Fan-out über alle registrierten Vaults

Das Tool ask akzeptiert scope: "all-registered", um jedes registrierte Projekt parallel abzufragen und die Ergebnisse aggregiert zurückzugeben:

{
  "name": "ask",
  "arguments": {
    "question": "Where is splatting used?",
    "scope": "all-registered"
  }
}

Auf eine Teilmenge einschränken lässt sich das Ganze über scope_aliases: ["research", "notes"].

Multi-Account Claude CLI

Wenn dein ask-Tool über die Claude CLI läuft und du mehrere Accounts hast (z. B. ~/.claude und ~/.claude-personal2), übergib claude_config_dir pro Aufruf:

{
  "name": "ask",
  "arguments": {
    "question": "...",
    "claude_config_dir": "/Users/you/.claude-personal2"
  }
}

Der Server exportiert CLAUDE_CONFIG_DIR nur für die Dauer dieses Aufrufs und stellt anschließend den vorherigen Wert wieder her. Kein Übertrag zwischen Aufrufen.

Verifikation

Prüfe nach einem Neustart deines MCP-Clients die Verbindung:

  • Claude Code: /mcp sollte tesserae mitsamt Tool-Anzahl auflisten.
  • Cursor: Das MCP-Icon in der Chat-Leiste sollte tesserae: connected mit Tool-/Resource-/Prompt-Zählern zeigen.
  • Codex / Hermes: Ein beliebiges Tool namentlich aufrufen (z. B. schema) und die Antwort prüfen.

Falls nichts erscheint, prüfe noch einmal, dass --graph auf eine existierende .tesserae/graph.json zeigt — der Server validiert das jetzt beim Start und bei jedem Tool-Call, sodass du eine klare Fehlermeldung statt eines stillen 500 erhältst.

Wo das hineinpasst

Der MCP-Server ist das Lese-Interface zum typisierten Graphen. Für den Schreibpfad (Quellen ingestieren, recompilieren, Companion-Tools wie RAG-Anything oder Understand-Anything aktualisieren) nutze die CLI direkt. Beide sind entkoppelt: Die CLI aktualisiert .tesserae/, der MCP-Server liest beim nächsten Tool-Call genau das, was dort liegt.